永洪科技制造行业一站式大数据解决方案

北京永洪商智科技有限公司

2020-07-15 16:08:37
信软用户
文章摘要: 客户能以极低的门槛、极高的易用性、端到端完整的数据处理能力快速构建属于自己的数据应用。积累至今,永洪科技制造行业一站式大数据解决方案,基于众多制造业项目包括美的、格力、联迪、海天等大型制造业厂商的实践进行提炼,与客户、合作伙伴一起打造了制造业数据应用体系以及数据分析解决方案,在制造行业的物流分析、决策支持、供应链管理、人力资源管理等领域都有着坚实的实践基础。

160804724.png

制造行业的现状

就中国市场而言,经过几年的积累,大部分中大型的制造企业已经建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息化系统,帮助制造企业收集了大量的历史数据。目前已经从IT时代走入DT时代的时候,企业在运营上也从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。但在转型过程中,传统制造企业仍普遍存在以下几点问题:

1、粗放式经营;2、数据孤岛严重;3、缺乏数据管理机制和保障;4、数据分析需求响应慢;5、项目成本投入高,风险大。

永洪科技制造行业一站式大数据解决方案

相较于信息技术转型,大数据更多地关系到企业的业务转型。大数据使企业能够回答之前无法回答的问题,更及时准确地做出决策,对业务区分和运营效率有新的认识。作为数据技术专家,永洪科技一直致力于帮助企业实现数据驱动业务增长的新模式。基于我们在数据分析和数据挖掘领域的丰富经验,我们可以为制造业提供专业的数据咨询服务,帮助企业实现:

1.更好地管理和运营企业内部数据资产

2.制造业供应链优化

3.制造业库存优化

4.制造业销售业务提升

5.数据中台及数据湖建设

永洪科技从自主研发的敏捷BI产品入手,一步步横向扩展,陆续推出了高性能计算引擎、自服务数据准备、深度分析等重要模块,构成了一站式数据应用构建平台。在制造业,我们做了更有深度的数据应用,基于永洪一站式数据应用平台,并结合我们在数据咨询方面的专长,为制造业的营销管理、生产管理、供应链管理、财务管理、人力资源等业务模块提供深入的数据分析、挖掘和应用,帮助企业提高决策水平。

1.企业管理驾驶舱

构建企业管理驾驶舱的核心是建立高层战略决策支持系统的统计指标框架,主要针对经营指标、绩效指标、财务指标、风险指标、监管指标等,以可视化的方式,综合展现企业经营现状,通过可交互的界面,帮助管理者更便捷、直观地了解各项经营指标,市场规模以及风险情况,并对异常情况进行及时预警,以及进一步挖掘分析。

2.营销管理分析

营销管理分析主要针对整体的销售、费用、客户及市场竞争等方面进行。在营销管理分析系统中,管理者可以时刻关注整体业务指标情况,对销售趋势做出预测性分析,同时可以及时发现业务下降并洞悉原因;销售业务员可进行自助分析,比如销售流向分析、退货分析、回款分析、销售绩效分析等。通过这些分析可以辅助决策者及时发现销售过程中发现的问题并做相应的及时调整。

此外,生产管理分析、供应链管理分析、财务管理分析、人力资源管理等,因篇幅有限,在此不详细论述。

应用场景:永洪科技助力提高产品交期效率

在以订单为主要生产方式的企业中,产品交期是一家企业生产能力的重要体现,一旦不能如期将产品交付给客户,将在很大程度上损害公司信誉,影响业务发展,甚至带来巨额赔偿,使公司蒙受巨大损失。因此,在产品日趋同质化的商业环境下,产品交期成为了所有生产管理者最为关注的重要指标,同时也因其复杂的影响因素,让管理者无从下手。永洪科技在制造业有深入的业务应用,将发挥自身优势,从数据分析的角度,帮助企业提高产品交期效率,为企业带来巨大的价值提升。

以家电行业为例,交期指标由平均交期、交期达标率、平均影响天数和不达标订单数构成,这四项也就成为影响交期指标的核心KPI。当平均交期不理想时,我们可以进行问题的下钻诊断,比如查找到是因为仪表生产线的原因导致平均交期变长,而仪表生产线则是因为在财务审核过程过长所导致,从而追溯到影响产品交期的根本原因,帮助企业采取更有针对性的措施,以提高产品交期效率。

永洪科技通过帮助客户搭建产品交期的指标体系,结合交期页面的层层下钻,帮助企业快速洞察原因,提高决策效率和决策水平。同时,企业在数据应用上,就不像从前仅仅是做一些零散的报表,而是更加体系化,真正发挥数据的价值。

永洪科技的方案价值

永洪科技制造业解决方案可从销售、生产、物流、市场、供应链、财务和HR等业务领域入手,结合实际需求场景,帮助企业快速构建专属数据应用场景。应用数据可视化分析技术,让制造企业不仅能够更好地预测竞争与市场动态,提高自身竞争力,还能够大大提升运营与供应链管理的服务质量。

1、永洪科技一站式大数据应用构建平台大大降低了数据应用构建门槛,让构建数据应用变成一个类似于搭积木的体验。当制造企业有了丰富的应用和使用用户,带动业务和管理的价值实现,数据和底层基础设施即被盘活,且越做越大形成良性循环,真正发挥数据给企业带来的巨大价值。

信息化软件服务网 - 助力数字中国建设 | 责编:左右